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Projects

<p class="font_8">This project represents a practical exploration of frontend fundamentals through the development of a modern login page. Built with HTML, CSS, and vanilla JavaScript, it focuses on clean structure, visual clarity, and well-organized code. The implementation highlights the correct use of <code>const</code> and <code>let</code>, reinforcing best practices for handling static elements and dynamic user input. More than a UI exercise, this project reflects an approach centered on clarity, maintainability, and real-world development standards.</p>

Login Page

This project was developed as a practical study of frontend fundamentals, focusing on real-world structure, modern UI design, and clean JavaScript practices.

<p class="font_8"><strong>Uma experiência interativa de improvisação musical</strong></p>
<p class="font_8"><br></p>
<p class="font_8"><a href="https://bluestherapy.lovable.app"><u>Experimente aqui</u></a></p>
<p class="font_8"><br></p>
<p class="font_8">Blues Therapy é um aplicativo que combina prática musical, criatividade e tecnologia. Nele, o usuário escolhe um tom e improvisa melodias sobre a tradicional progressão de 12 compassos do blues, enquanto o app fornece apoio visual e sonoro para facilitar a exploração artística. O projeto foi desenvolvido com foco em acessibilidade musical, oferecendo uma interface simples, imersiva e convidativa para qualquer pessoa que queira experimentar improvisação — seja iniciando na música ou buscando novas formas de expressão.</p>

Blues Therapy

Blues Therapy is an interactive music application that allows users to choose a key and improvise melodies over classic blues progressions, offering a practical, creative, and therapeutic experience.

Projeto em desenvolvimento de um sistema em Python para reconhecimento automático da estrutura da forma-sonata. Utilizando a biblioteca "music21" para análise musical, o projeto extrai características como motivos, progressões harmônicas e distribuição temática. Esses dados alimentam um modelo de "machine learning", treinado para identificar seções como "Exposição", "Desenvolvimento" e "Recapitulação" em partituras digitais. Sendo o objetivo, aproximar tecnologia e teoria musical, oferecendo uma ferramenta capaz de auxiliar pesquisadores, estudantes e músicos na análise formal de obras clássicas.

Sonata Structured Recognition

Um sistema inteligente que combina música e IA para reconhecer automaticamente a estrutura da forma-sonata em qualquer partitura.

No hackathon FMU aiialabs 2025, fiquei responsável pela criação da API e pela estrutura do backend, desenvolvendo as rotas em Node.js e organizando os arquivos JSON que simulam as transações e serviços utilizados pelo dashboard.

Hub Financeiro Móvel

Dashboard com saldo atual e lista de transações.

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Maria Argandoña Tanganelli

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